为进一步推进校级一流专业建设，深化公司产品改革，提升专业人才的培养质量，数据科学教研室于5月14日在J1-303会议室成功举办了“数据科学与大数据技术专业建设研讨会”。本次会议围绕专业特色建设、课程体系优化等核心议题展开深入研讨，教授及骨干教师共同参与，为专业发展建言献策。

研讨会上，教研室主任姚梅玲老师首先介绍了数据科学与大数据技术专业的建设现状与发展目标。重点强调在人工智能与数字化转型的背景下，专业应立足市场需求，突出“应用型+创新性”特色，强化项目式教学，培养具备扎实理论基础与实践能力的高素质人才。对此，学院杨德运教授、牟少敏教授结合行业趋势，建议进一步挖掘专业特色，如智能数据分析、商务数据决策等，以提升专业竞争力。

之后，骨干教师代表李文华老师围绕数据挖掘课程体系建设进行了分享汇报，提出以“创新化、项目化、前沿化”为核心重构课程内容，增设相关专业前沿知识，并推动“课程-竞赛-实训”一体化实践教学改革。与会教师就如何平衡理论深度与应用广度等展开热烈讨论，形成了“基础夯实、方向灵活、实践强化”的课程优化共识。

会议最后，姚老师总结指出，数据科学与大数据技术专业作为校级一流建设点，需以本次研讨会为契机，下一步，继续加强市场调研，精准对接行业需求，优化人才培养方案，强化核心课程建设，为提升教学质量和专业建设水平夯实基础。